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AI智能时代,医疗行业客服系统新趋势
日期:2019-06-27

  随着国内的医疗行业的发展趋势,人们的要求也随之提高 ,选择一家医院门诊或健康服务的时候,通常会考虑医院门诊的硬件配置设备、诊疗水准和地形地貌,还会考虑医院提供的服务是否周到细致,服务类型是否齐全。这也是现今医疗行业面临的一大服务难题,这些难题,微服网络智能呼叫中心能帮你解决:

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  热线难以打通,智能呼叫分配

  在话务高峰期,面对用户咨询量的迅速增长,传统电话接待缺乏智能排队功能,导致用户拨打一直占线,损失大量客源。智能呼叫中心系统具有呼入排队功能,医院可根据不同的业务对话务进行智能排队,如话务等待(空闲时长)、坐席技能优先级、客户属性(VIP、普通)等排队策略,均可有效减少话务阻塞和路由延时。

 

  咨询切换窗口频繁, 多渠道在线客服

  面对从微信、微博、医院官网等各个渠道的客户咨询,医院客服人员需要不断切换系统回复,客服窗口的频繁切换,耗时耗力,而且还会面临系统卡顿的问题,从而影响办公效率,大大降低医院收益。通过有效整合web(PC端、移动端)、微信(公众号、H5、小程序)、新浪微博、APP等多渠道接入,无需切换窗口就能统一为客服务,使办公更加快捷、方便。

 

  人工质检时长效率低,智能质检

  在对医院客服人员的通话评价进行绩效考核时,海量的话务导致人工质检需花费大量的时间与精力,导致无法快速获得质检结果,使得绩效考核存在滞后性。告别传统质检抽样带来的分析盲区,实现快速全量检测,提升质检工作效率,优化管理流程,缩短绩效考核时间。

 

  回访耗时,外拨短信批量操作

  面对海量的病患回访情况,一个个去打回访电话或发信息访问比较耗时间,可以通过智能机器人批量外拨回访,批量外拨可通过预先设定的批量外拨任务,或编辑好的信息批量进行发送,可以定时给患者发送随访短信

 

  单一的统计报表,多维度数据报表

  传统呼叫中心所反馈的话务数据较为薄弱,由于缺乏多方位数据支撑,营销战略也无法贴近市场需求。智能呼叫中心系统支持自定义字段报表,可根据呼入、呼出、客户满意度评价等详细情况进行有效统计,针对数据分析,可以得知哪类医疗服务是查询热门、哪个科室的服务被投诉较多等情况,从而进行科学的管理与市场营销的战略制定。

 

  医疗信息化往往是一个长期的、循序渐进的过程。微服网络帮助医院有效的改善服务质量、优化服务流程,降低运营成本,让医疗服务更加贴心,客服办公更加省心!微服网络致力打造融合通信为基础、SaaS服务为主体的企业全营销智能通讯平台,普及云计算、大数据及人工智能在中小企业应用。


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